雲雀研究室公司（SkyLark Labs）宣布與馬賽德斯-賓士印度公司（Mercedes-Benz India Pvt.）的合作達到突破性成果，完成利用人工智慧驅動的機動跑道異物偵測系統。
機動跑道異物偵測系統將高解析度熱像儀和PTZ（平移-俯仰-縮放）攝影機與人工智慧自我學習演算法整合在一起，可進行即時、精確的跑道異物分析。確保在不中斷機場運作的情況下，全面持續涵蓋跑道和滑行道的監測，透過主動識別跑道異物達到降低維護成本，防止飛機和設備損壞的目標。
雲雀研究室強調，該系統已於最近在印度的機場成功進行展示，結果證明能高效識別和降低跑道異物的風險，而系統的自我學習演算法是準確檢測和分類各種類型異物的關鍵核心，可確保最佳性能表現和可靠性。而透過上述的功能，機動跑道異物偵測系統得以適應每個機場的獨特特徵，為全面的跑道異物管理提供強大的解決方案。透過部署可顯著減少事故，最高幅度減少對飛機的損壞並提高營運效率，對提升機場安全方面具有躍升式的效果。
